Обманка для лямбда

Обманка лямбда-зонда (датчика кислорода) стандартная с миникатализатором ЕВРО-3,ЕВРО-4

Описание обманки лямбда зонда:

Механическое устройство со встроенным каталитическим элементом (небольшая часть обычного катализатора) нормы ЕВРО-4.Катализатор используется керамический.Поэтому даже при фактически удаленном катализаторе, датчик лямбда-зонд будет воспринимать поток выхлопных газов, как проходящий через работающий и исправный катализатор.Обманка изготовлена из нержавеющей стали.

Фактически обманка такого рода содержит внутри кусочек катализатора ЕВРО-4. Такой каталитический слой эффективно обеспечивает доокисление определенного количества вредных веществ в выпускной системе на единицу объема. Поэтому даже при фактически удаленном катализаторе, датчик лямбда-зонд будет воспринимать поток выхлопных газов, как проходящий через работающий и исправный катализатор.

Преимущества механической обманки лямбда зонда

1.Высокая эффективность

2. Низкая стоимость (в 10-20 раз дешевле нового катализатора!)

3.Простота в установке (Можно установить самому)

4.Большой срок службы (~ 50.000 км. пробега!)

Установка обманки на лямбда зонд

Установка обманки на лямбда зонд своими руками производится следующим способом.

При помощи ключа на "22":

Выкручивается второй лямбда зонд (расположен после катализатора)

На его место вкручивается обманка лямбда зонда

Лямбда зонд вкручивается в обманку лямбда зонда

Может потребоваться сброс ошибки "CHECK ENGINE"

Катализатор и Лямбда-зонд

В 90-х годах из-за ужесточения экологических норм, автопроизводители стали применять на автомобилях каталитический нейтрализатор (катализатор). Катализатор - механическое устройство, которое снижает содержания вредных веществ в выхлопных газах проходящих через него. Его эффективная работа возможна только при совместной работе с двумя лямбда-зондами (другое название - "Датчик О2" или как его еще принято называть "Датчик кислорода"), которые постоянно контролируют состав топливно-воздушной смеси. Первый лямбда-зонд установлен в выхлопной трубе до катализатора, второй - после (Именно на место второго лямбда-зонда устанавливается наша механическая обманка лямбда зонда и уже в нее вкручивается лямбда зонд, но об этом чуть позже).

На рисунке ниже, в виде схематичной диаграммы, представлены изменения в показаниях первого и второго лямбда зонда, в зависимости от состояния катализатора

Неисправности катализатора

Низкая эффективность катализатора - Ошибка P0420

Керамическая или металлическая основа катализатора может быть в удовлетворительном состоянии, но каталитический слой на нем выгорел
Последствия:После выгорания каталитического слоя, в корпусе катализатора остается лишь бесполезный керамический элемент, который рекомендуется удалить пока он не начал разрушаться и приносить вред

Низкая пропускная способность катализатора

Забиты или оплавлены соты каталитического элемента, что создает препятствие для выхода отработанных газов

Последствия: Создается избыточное давление до катализатора (выпускной коллектор, гофра), в следствии чего происходит преждевременный износ гофры глушителя и перегрев выпускного коллектора. В редких случаях, приводит к ремонту ДВС

Разрушение катализатора

Полное или частичное разрушение каталитического элемента (катализатора)

Причины:

-механическое повреждение (удар) корпуса катализатора, внутри которого уязвимая к ударам керамическая основа катализатора.

-резкий перепад температуры, в следствии чего керамический элемент разрушается.

Последствия:

-звонкий шум от катализатора при повышенных оборотах / резком нажатии на педаль газа

При неисправном катализаторе (код ошибки P0420, P0421, P0422, P0430 и другие связанные с работой катализатора) двигатель автоматически переходит в аварийный режим работы, что приводит к повышенному расходу топлива и снижению мощности двигателя. На приборной панели, загорается индикатор "CHECK ENGINE", который информирует водителя о том, что работа двигателя нарушена. Что бы выявить неисправность, нужно произвести компьютерную диагностику автомобиля. Если при диагностике считываются ошибки P0420, P0421, P0422, P0430 и др. - «Неэффективность катализатора / Катализатор неисправен» - в данном случае, неисправный катализатор подлежит замене на новый, либо на более дешевый и практичный - пламегаситель.

Самым практичным решением данной проблемы является установка пламегасителя вместо катализатора. Если Вы все же решили установить пламегаситель, то неизбежно столкнетесь с проблемой, что второй лямбда зонд не обнаружит работающий катализатор и двигатель продолжит работу в "аварийном режиме" (увеличенный расход топлива до 20%), именно здесь к Вам придет на помощь наше устройство - механическая обманка лямбда зонда с миникатализатором.

Обманка лямбда зонда - предназначена для того, чтобы устранить ошибку катализатора на автомобиле. Принцип установки: выкручиваете лямбда зонд, на его место вкручиваете обманку катализатора и далее в обманку вкручиваете лямбда зонд. Благодаря мини катализатору внутри обманки, лямбда зонд будет выдавать такие же параметры как с оригинальным катализатором. Интернет-магазин PROMASTER.SU предлагает купить обманку второго лямбда зонда по выгодной цене в Москве. Мы предлагаем только качественные товары для безопасной и исправной работы вашего автомобиля. Суть обманки лямбда-зонда.Какую же функцию выполняет эмулированный лямбда-зонд? Обманка призвана ввести в заблуждение электронный блок управления автомобиля при вышедшем из строя каталитическом конвертере путем подачи сигнала ему о том, что катализатор работает в нормальном режиме, а концентрация кислорода в выхлопных газах не ниже и не выше допустимого.

Суть метода заключается в том, чтобы сместить датчик кислорода подальше от коллектора или приемной трубы. В этом случае выхлопные газы, проходя через тонкое отверстие (в малой концентрации), попадают на керамическую крошку, где окисляются под воздействием температуры. Концентрация вредных веществ, естественно, при этом снижается. Вот таким нехитрым образом работает эмулированный лямбда-зонд. Обманка попросту вводит датчик кислорода в заблуждение, заставляя его передавать на контроллер «нормальный» сигнал. Этот способ, учитывая непосредственное участие в процессе «обмана» датчика, приемлем исключительно при неисправности катализатора. Последний, при этом, удаляется из выхлопной системы, или заменяется стронгером (пламегасителем).

При экологическом стандарте выхлопа ЕВРО-3/4/5, каждый автомобиль оснащается минимум двумя (некоторые автомобили, особенно с V-образным двигателем — четырьмя) кислородными датчиками. Первый лямбда-зонд расположен до катализатора, он отслеживает остаток кислорода в выхлопе автомобиля и корректируют подачу топливовоздушной смеси. Второй датчик находится после катализатора, и он считывает показания выхлопных газов, прошедших через него. ЭБУ сравнивает эти показания с первым датчиком и если катализатор забился или его нет совсем — выдает соответствующую ошибку.

Обманка лямбда зонда

Если на вашем автомобиле требуется замена катализатора, не обязательно сразу же ехать в магазин и покупать новый катализатор, на который потребуется солидная сумма денег. Достаточно будет поставить универсальный пламегаситель и обманку на второй датчик кислорода, что позволит сэкономить ваши средства. По своей структуре обманка на лямбда зонд – это миниатюрный катализатор, который выполняет функцию заменителя основного катализатора и позволяет обмануть второй датчик кислорода, он создает эффект присутствия настоящего катализатора в выхлопной системе. Обманка лямбда зонда способствует тому, что второй датчик кислорода подает сигналы на электронный блок управления двигателя такие же, как и при рабочем катализаторе, что позволяет погасить ошибку "CHECK ENGINE" и снизить потребление топлива до нормы, как при исправном катализаторе. Установить обманку датчика кислорода достаточно просто и сравнительно недолго. Для этого потребуется выкрутить лямбда зонд, после чего на его место вкручивается обманка лямбды и уже непосредственно в обманку вкручивается лямбда зонд. Наш интернет магазин предлагает вам различные варианты обманки лямбда зонда (обманки датчика кислорода) нескольких производителей, которые вы можете купить у нас на сайте. Самыми распространенными из них являются обманки лямбда зонда компании FORTLUFT. Ниже представлены варианты обманок этого производителя с кратким описанием и фотографиями.

Каталог обманок лямбда зонда

Артикул	Описание	Фото
000180	Обманка лямбда зонда FORTLUFT Прямая Из нержавеющей стали Предназначена для автомобилей с 2003 года Стандарт ЕВРО 4-5 Внутри встроен металлический мини катализатор
000090	Обманка лямбда зонда FORTLUFT Угловая Из нержавеющей стали Предназначена для автомобилей с 2003 года Стандарт ЕВРО 4-5 Внутри встроен металлический мини катализатор
000300	Обманка лямбда зонда FORTLUFT Угловая Из нержавеющей стали Предназначена для автомобилей с 2003 года Стандарт ЕВРО 4-5 Обманка имеет два катализатора – внутренний и наружный. Такая система предназначена для автомобилей с большим объемом двигателей от 3,5 литров и выше.
000100	Обманка лямбда зонда FORTLUFT Прямая Материал: Сталь Предназначена для автомобилей до 2002 года Стандарт ЕВРО 3 Обманка пустая, с зауженным отверстием, благодаря чему на датчик кислорода попадает меньше выхлопных газов, и датчик отправляет такие же сигналы как и при исправном катализаторе.

Pythonic Tips & Tricks — Работа с Lambda | Tonichi Edeza

The Way of the Serpent

Как применять лямбда-функции в Python

Фото Тима Маршалла на Unsplash

Одним из самых интересных аспектов языка Python являются лямбда-функции. Для программистов, умеющих сводить свой код к простым логическим операторам, лямбда-функции помогают значительно сократить количество строк. В этой статье мы рассмотрим, что такое лямбда-функции и как их применять на практике в Python.

Начнем!

Преимущества Lambda

Допустим, у вас есть функция, которая умножает любое введенное вами число на 10.

def mult_ten(original):
return original * 10number = mult_ten(5) быть записан как буквальный однострочник. Это достигается за счет использования лямбда .

 mult_ten = lambda i : i * 10 
 print(mult_ten(5))

Точно такой же вывод

Но подождите, а как насчет более сложных функций, таких как приведенная ниже:

 def mult_int(original, multiplier): 
 return original * multipliernumber = mult_int(5, 11)

Вывод функции с двумя переменными

Это также можно сжать в лямбда-функцию.

 mult_int = lambda i, j : i * j 
 print(mult_int(5, 11))

Точно такой же вывод

Фактически мы можем иметь столько переменных, сколько захотим. Ниже приведен пример гораздо более сложной функции.

 определение сложная_функция (a, b, c, d, e): 
 return ((a+b) / (c+d)) * enumber = сложная_функция (1, 2, 3, 4, 5)

Вывод сложной функции

Опять же, мы можем объединить всю эту функцию в лямбда-функцию.

 сложная_функция = лямбда i,j,k,l,m : ((i + j) / (k + l)) * m 
 print(complicated_function(1, 2, 3, 4, 5))

Точно так же Вывод

Применение лямбда-функций с логикой IF-ELIF-ELSE

Конечно, мы не ограничиваемся чисто математическими операциями. Мы можем использовать операторы If-Else для создания гораздо более интересных функций. Возьмем, к примеру, приведенную ниже функцию. Он классифицирует число как Нечетный или Четный .

 def нечетное_четное (цифра): 
, если цифра % 2 == 0: 
 возвращает «Число четное» 
 иначе: 
 возвращает «Число нечетное» число = нечетное_четное (2)

Выход функции

Это тоже можно свернуть в однострочная функция lambda .

 нечетное_четное_лямбда = лямбда i: «Число четное», если i % 2 == 0 
 иначе «Число нечетное» 
 новое_число = нечетное_четное_лямбда(3)

Правильный вывод0020 элемент элиф . Приведенная ниже функция сообщит нам, является ли число отрицательным, положительным или нулевым.

 def pos_neg(figure): 
, если цифра < 0: 
 вернуть «Число отрицательное» 
 elif цифра == 0: 
 вернуть «Число равно нулю» 
 иначе: 
 вернуть «Число положительное» 
 print(pos_neg( -1)) 
 print(pos_neg(0)) 
 print(pos_neg(1))

Вывод функции

На самом деле нет прямого способа включить элемент elif в лямбда-функцию. Но мы можем добиться того же эффекта, используя вложен, если .

 pos_neg_lambda = lambda i: 'Число отрицательное', если i < 0 иначе ("Число равно нулю", если i == 0 иначе 'Число положительное') 
 print(pos_neg_lambda(-2)) 
 print(pos_neg_lambda(0 )) 
 print(pos_neg_lambda(2))

Точно такой же вывод

Применение Lambda к кадрам данных Panda

Конечно, чтобы по-настоящему оценить мощь lambda, мы должны увидеть ее в действии. Ниже приведен пример DataFrame, созданного с помощью NumPy и Pandas.

 импорт панд как pd 
 import numpy as np 
 df = pd.DataFrame(np. arange(-10,11,1)) 
 df.head(5)

Constructed DataFrame

Используя мощность лямбда, мы можем создавать новые столбцы с элементами на основе справочный столбец.

 df['number_type'] = df[0].apply(odd_even_lambda) 
 df['number_sign'] = df[0].apply(pos_neg_lambda)

Отредактированный DataFrame

С помощью всего двух строк кода мы смогли сгенерировать новые столбцы для DataFrame. Это демонстрирует силу лямбда-функции, позволяющую применять логику к большому набору данных лаконичным и элегантным способом.

В заключение

Лямбда-функции — невероятно мощная функция языка программирования Python. Их частое использование тренирует ваш мозг, чтобы свести логику программирования к ее основным элементам. Это навык, который поможет вам не только в языке программирования Python, но и в большинстве языков программирования. Хотя примеры, которые мы рассмотрели, довольно просты, я надеюсь, что их было достаточно, чтобы возбудить ваш аппетит и вы привыкли к использованию лямбда-выражений.

Пять хитростей AWS Lambda для экономии денег и повышения производительности

Привет, я Джо. Я основатель Remr.io — молниеносного API для хранения ключей и значений, разработанного для разработчиков. Я бы хотел, чтобы вы попробовали это , но не волнуйтесь, это не рекламный ход.

Я создал этот инструмент для решения собственных проблем и использовал для этого AWS. Сегодня я поделюсь советами и приемами, которые я использовал, чтобы использовать возможности Lambdas, и тем, как вы можете использовать эти приемы, чтобы повысить производительность и сократить расходы на AWS.

Контейнеровоз HMS AWS Fargate.

Но сначала, кто я? Что дает мне право расставлять ловушки AWS и раскрывать грязные секреты, о которых вам никто не рассказывает? Что ж, я бывший технический писатель MakeUseOf, опубликованный автор книги о Python, и у меня есть степень бакалавра компьютерных наук. В настоящее время я работаю старшим разработчиком Python в Великобритании, где я часто предоставляю, управляю, отслеживаю, диагностирую и исправляю сервисы Python, работающие в AWS, а также разрабатываю и поддерживаю работающие на них приложения Python.

AWS укусил меня больше раз, чем я могу вспомнить, и хорошо разбираюсь в том, что важно для стартапов, а что можно игнорировать (пока). Обязательно поздоровайтесь в Твиттере @butteryvideo.

Тем не менее, я чувствую, что Вэл Валентино, раскрывает волшебные секреты. Будем надеяться, что из клуба меня не выгонят.

Стоит отметить, что у AWS есть очень щедрый бесплатный уровень для своих Lambdas. По их словам:

Уровень бесплатного использования AWS Lambda включает 1 млн бесплатных запросов в месяц и 400 000 ГБ-секунд вычислительного времени в месяц.

Много лямбд! Это эффективная стратегия — оптимизировать основы и следить за своими счетами, исправлять вещи только тогда, когда они начинают стоить вам денег, и вам нужно внести изменения. Я уверен, что архитекторы решений AWS прямо сейчас закатывают глаза, но в быстро развивающемся стартапе иногда важнее быстрое повторение, чем делать все «идеально» с самого начала.

Ягненок AWS(da) в естественной среде обитания.

AWS Lambdas — это основа любой бессерверной рабочей нагрузки. Вычислительные блоки, которые вы можете арендовать на миллисекунды, не беспокоясь об обновлениях программного обеспечения, времени безотказной работы или ядрах (хотя вы можете запустить контейнер Lambda, если хотите снова все усложнить).

Лямбда-выражения оплачиваются по миллисекундам, исключая время раскрутки. Время раскрутки — это время, необходимое AWS для подготовки лямбда-выражения к запуску вашего кода: копирование кода, поиск свободного ЦП и подготовка всего необходимого для работы. Вы не платите за это время, но вам нужно подождать, прежде чем ваша логика сможет выполниться.

Лямбда-оптимизация принимает несколько форм:

Выделение ЦП
Зарезервированный параллелизм (дросселирование)
Тайм-аут
Сохраняйте лямбда-выражения
Оптимизируйте свой код

Настройка распределения ЦП Lambda

При оплате за миллисекунды Lambda вы платите только за используемое время вычислений. Цена варьируется в зависимости от объема памяти, который вы выберете, , так зачем вам настраивать процессор?

Всякий раз, когда вы увеличиваете объем памяти, доступный для лямбда-функции, вы получаете соответствующую часть процессорного времени. Предоставление дополнительной памяти для лямбда-функции обходится дороже, но она может выполняться намного быстрее. Вы также получаете лучшую производительность сети. AWS не делится информацией о сети, но это хорошее практическое правило.

Вы можете изменить распределение памяти, посетив Консоль AWS > Лямбда > Функции > имя_вашей_функции > Конфигурация > Общие Конфигурация > Редактировать ..

Конфигурация памяти Lambda.

Поэкспериментируйте с распределением памяти Lambda и посмотрите, какие настройки обеспечивают наилучший баланс между стоимостью и производительностью для вашего приложения .

Лямбда-зарезервированный параллелизм

AWS Lambdas позволяет ограничить максимальное количество одновременных запусков Lambda. Что это значит на английском? Позволяет предотвратить одновременный запуск более X Lambdas.

Это может показаться нелогичным. В конце концов, неограниченная вычислительная мощность с волшебным автоматическим масштабированием и есть суть бессерверной системы, верно? Ну да, но только если вы хотите бросить деньги на AWS! Ограничив количество одновременных выполнений, вы можете гарантировать, что ваши лямбда-выражения никогда не будут стоить больше, чем вы готовы, даже если что-то пойдет не так и они начнут выходить из-под контроля.

Вы можете изменить этот зарезервированный параллелизм, посетив Консоль AWS > Lambda > Функции > имя_вашей_функции > Конфигурация > Параллелизм > Редактировать .

Зарезервированные параметры параллелизма Lambda.

Выберите Reserved Concurrency и введите соответствующее количество — два — хорошая отправная точка (помните, что функции, выполняемые за 50–100 миллисекунд, завершат свою работу очень быстро).

Лямбда-таймауты

Каждая лямбда-функция позволяет вам установить тайм-аут. Это максимальное время (в минутах и секундах), в течение которого может выполняться ваша лямбда. После этого AWS убьет его и перестанет выставлять вам счета.

Этот параметр идеально подходит для контроля расходов. По умолчанию установлено значение три секунды. Обязательно увеличьте это значение для больших рабочих нагрузок! Набирая этот крошечный уровень, вы можете быть уверены, что проблема или непредвиденная задержка не ударит по вашему кошельку ненужными затратами (но помните, что она должна быть достаточно большой, чтобы Lambda завершила выполнение).

Настройки тайм-аута лямбда.

Вы можете изменить это время ожидания, посетив Консоль AWS > Lambda > Функции > имя_вашей_функции > Конфигурация > Параллелизм > Редактировать . Введите подходящий тайм-аут в минутах и секундах.

Баранину лучше подавать теплой (избегайте холодных стартов)

Помните время раскрутки, о котором я упоминал ранее? Вашим клиентам, возможно, придется подождать этого, если ваши Lambdas работают на чем-то вроде веб-приложения. Оптимизация этого может привести к молниеносной производительности — именно так я сократил лямбда-выражения Remr.io API до диапазона 50 мс.

Всякий раз, когда вы запускаете Lambda, AWS подготавливает среду и готовит весь код к запуску. Это требует времени, и чем больше работы нужно сделать, тем больше времени это занимает. Это принимает форму зависимостей или любого кода, работающего вне лямбда-обработчика.

Лямбда-функция поддержания тепла.

Однако после завершения AWS будет поддерживать эту лямбду «теплой» в течение определенного периода времени. Подобно использованию «Bain Marie» (теплая водяная баня для вас и меня) для поддержания температуры пищи, AWS поддерживает готовность недавно использованных Lambdas в «теплом» состоянии.

Вы можете попробовать это — запустите свою лямбду из «холодной», так как в последнее время она не выполнялась, или вы повторно развернули ее. Обратите внимание на время. Теперь немедленно запустите его снова — заметили, насколько быстрее он работает во второй раз? Разница во времени здесь и есть ваше время холодного старта.

Оптимизация этого времени холодного пуска может принести вам пользу, часто практически без затрат. AWS не сообщает, как долго они держат недавно использованную Lambda в горячем состоянии, поскольку это зависит от спроса. Нередко можно увидеть диапазоны от 5 до 45 минут.

Один из хитрых приемов — пинговать ваши лямбды, чтобы они оставались теплыми. AWS рекомендует для этого Provisioned Concurrency , в результате чего они будут поддерживать работу многих лямбда-выражений для вас, но они отправят вам счет за все время — как грубо!

Используйте службу мониторинга, такую как Uptime Robot, для проверки связи ваших функций в качестве теста псевдоинтеграции. AWS CloudWatch также поддерживает такую функциональность, но что в этом интересного?

Оптимизируйте свой код

Этот последний трюк не всегда может быть простым. Оптимизируя код приложения, вы можете повысить производительность и сократить время холодного запуска. Одним из самых больших изменений здесь является выбор правильного языка. Такие языки, как Ruby или Python, запускаются намного быстрее, чем такие языки, как Java.

Это имеет большее значение, чем вы ожидаете: чем меньше работы Lambda нужно сделать, включая настройку среды выполнения , тем быстрее она будет готова выполнять код для ваших клиентов.

Вы также можете поделиться кодом за пределами лямбда-обработчика, который останется теплым. Хорошим приемом здесь является импорт ваших модулей или настройка доступа к общим ресурсам, таким как базы данных (соблюдая осторожность, чтобы не допустить утечки данных путем раскрытия или оставления конфиденциальных или специфических для клиента объектов).

Подводя итог, вот мои главные приемы, которые помогут вам подобрать Lambda для идеального соотношения цены и производительности:

Поэкспериментируйте с распределением памяти Lambda и посмотрите, какие настройки обеспечивают наилучший баланс между стоимостью и производительностью для вашего приложения .
Зарезервируйте параллелизм, чтобы предотвратить финансовый крах, если ваше приложение станет мошенническим.
Установите время ожидания на уровне, подходящем для вашей рабочей нагрузки.
Держите Lambdas в тепле/избегайте холодного запуска.
Оптимизируйте свой код, чтобы он выполнялся быстрее/сокращал время холодного запуска.

Если вы еще этого не сделали, не забудьте подписаться на мой молниеносный API хранилища ключей и значений Remr.io. Уровень бесплатного пользования предоставляет 1000 бесплатных запросов в месяц с кредитной картой не требуется !

В этой статье я планировал рассказать о сервисах AWS SQS, CloudWatch, DynamoDB, API Gateway, ECS и Fargate, но понял, что это будет длиннее «Войны и мира»! Подпишитесь на другие бессерверные трюки, которые появятся в этой серии, и дайте мне знать, что вы хотите прочитать дальше.